欢乐多科技网移动版

主页 > IT业界 >

今日 Paper


今日 Paper


目录准确性与复杂性:可视问答模型中的一种权衡
神经风格差异转移及其在字体生成中的应用
基于GAN的可调整的图像压缩系统
基于原始-对偶活动集算法的K-SVD图像去噪
神经阅读理解与超越

准确性与复杂性:可视问答模型中的一种权衡论文名称:Accuracy vs. Complexity: A Trade-off in Visual Question Answering Models
作者:Farazi Moshiur R. /Khan Salman H. /Barnes Nick
发表时间:2020/1/20
论文链接:https://paper.yanxishe.com/review/9627?from=leiphonecolumn_paperreview0211
推荐原因
这篇论文考虑的是视觉问答的问题。
为了验证AI的推理能力,视觉问答(Visual Question Answering,VQA)被用作一种视觉图灵测试。现有VQA模型的关键是将图像的视觉特征与给定问题的语义特征相结合而学习到联合嵌入。大量的研究聚焦于利用视觉注意力机制来设计复杂的联合嵌入策略,以有效捕捉视觉与语义间的交互作用。但是,在高维空间构建视觉与语义特征计算量极大,模型越来越复杂,对VQA准确率带来的提升却很小。这篇论文系统地研究了模型复杂度和性能两方面的折中策略,并且特别关注了这些模型在多模态融合方面的效果。通过实验,这篇论文给出了如何优化以降低复杂性和如何优化以实现当前最佳VQA性能的提升这两个方面的建议。

今日 Paper

今日 Paper

神经风格差异转移及其在字体生成中的应用论文名称:Neural Style Difference Transfer and Its Application to Font Generation
作者:Atarsaikhan Gantugs /Iwana Brian Kenji /Uchida Seiichi
发表时间:2020/1/21
论文链接:https://paper.yanxishe.com/review/9626?from=leiphonecolumn_paperreview0211
推荐原因
这篇论文了介绍一种自动创建字体的方法,找到两种不同字体之间的字体样式差异,并使用神经样式转移将其转换为另一种字体。这篇论文提出了一种新的神经风格差异和内容差异损失神经风格转移方法。根据这些损失,可通过在字体中添加或删除字体样式来生成新字体。基于各种输入字体组合的实验结果,这篇论文还讨论了所提方法的局限性和未来的工作。

今日 Paper

今日 Paper

今日 Paper

基于GAN的可调整的图像压缩系统论文名称:A GAN-based Tunable Image Compression System
作者:Wu Lirong /Huang Kejie /Shen Haibin
发表时间:2020/1/18
论文链接:https://paper.yanxishe.com/review/9625?from=leiphonecolumn_paperreview0211
推荐原因
这篇论文考虑的是图像压缩的问题。
在基于深度神经网络的有损图像压缩中,重要性图方法被广泛应用,以根据图像内容的重要性来实现比特分配,然而这种方法容易出现严重失真。这篇论文提出使用生成对抗网络重构非重要区域,将多尺度金字塔分解方法应用于编码器和判别器,以实现高分辨率图像的全局压缩。同时这篇论文还提出了一种可调整的压缩方案,将图像压缩为任何特定的压缩率,而无需重新训练模型。实验结果表明,与最新的基于GAN的方法相比,这篇论文提出的方法在MS-SSIM数据集实现了10.3%以上的改进。

今日 Paper

今日 Paper

今日 Paper

今日 Paper

基于原始-对偶活动集算法的K-SVD图像去噪          论文名称:Image denoising via K-SVD with primal-dual active set algorithm
作者:Xiao Quan /Wen Canhong /Yan Zirui
发表时间:2020/1/19
论文链接:https://paper.yanxishe.com/review/9624?from=leiphonecolumn_paperreview0211
推荐原因
这篇论文改进了用于图像去噪的K-SVD算法。在K-SVD的稀疏编码步骤中,一旦噪音等级变高,寻找贪心近似解的效果就下降了。这篇论文提出了一种新的名为K-SVD_P的框架,加入了原始对偶有效集(Primal-Dual Active Set,PDAS)算法。K-SVD_P与基于贪心算法的K-SVD不同,发展出一套利用KKT条件的选择策略,并在稀疏编码阶段产生有效的更新。由于K-SVD_P使用简单的显式表达式来迭代地寻找对偶问题的等效解决方案,可以在去噪的速度与质量上取得更好的效果。论文中的实验也验证了K-SVD_P的降噪性能。

今日 Paper

今日 Paper

今日 Paper

神经阅读理解与超越          论文名称:NEURAL READING COMPREHENSION AND BEYOND
作者:Danqi Chen
发表时间:2019/12/21
论文链接:https://paper.yanxishe.com/review/9622?from=leiphonecolumn_paperreview0211
推荐原因
这篇论文是陈丹琦的博士论文,作为nlp领域的大牛,这篇文章很是优秀推荐给大家,这篇论文已经成为了NLP研究者的必读论文,这篇论文难得可贵的是向nlp研究者们展示了,如何在研究过程中面对挑战解决问题。
这篇论文可以看作是综述类文章,里面既有其它人的研究,也有自己的研究,推荐大家阅读。

今日 Paper

今日 Paper

今日 Paper

论文作者团队招募为了更好地服务广大 AI 青年,AI 研习社正式推出全新「论文」版块,希望以论文作为聚合 AI 学生青年的「兴趣点」,通过论文整理推荐、点评解读、代码复现。致力成为国内外前沿研究成果学习讨论和发表的聚集地,也让优秀科研得到更为广泛的传播和认可。
我们希望热爱学术的你,可以加入我们的论文作者团队。
加入论文作者团队你可以获得
1.署着你名字的文章,将你打造成最耀眼的学术明星
2.丰厚的稿酬
3.AI 名企内推、大会门票福利、独家周边纪念品等等等。
加入论文作者团队你需要:
1.将你喜欢的论文推荐给广大的研习社社友
2.撰写论文解读
如果你已经准备好加入 AI 研习社的论文兼职作者团队,可以添加运营小姐姐的微信,备注“论文兼职作者”

今日 Paper


雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网雷锋网
相关文章:
今日 Paper | 依赖性解析器;DNNs对图像损坏;高效人脸特征学习 ;虚拟试穿统一框架等
今日 Paper | 模态平衡模型;组合语义分析;高表达性SQL查询;多人姿态估计模型等
今日 Paper | 多人姿势估计;对话框语义分析;无监督语义分析;自然语言处理工具包等
今日 Paper | 多人线性模型;身体捕捉;会话问答;自然语言解析;神经语义
今日 Paper | 手部和物体重建;三维人体姿态估计;图像到图像变换等
今日 Paper | 动态手势识别;领域独立无监督学习;基于BERT的在线金融文本情感分析等
今日 Paper | 新闻推荐系统;多路编码;知识增强型预训练模型等
今日 Paper | 小样本学习;视觉情感分类;神经架构搜索;自然图像抠像等
今日 Paper | 蚊子叫声数据集;提高语音识别准确率;对偶注意力推荐系统等
今日 Paper | 人脸数据隐私;神经符号推理;深度学习聊天机器人等
今日 Paper | 虚拟试穿网络;人群计数基准;联邦元学习;目标检测等
今日 Paper | 人体图像生成和衣服虚拟试穿;鲁棒深度学习;图像风格迁移等
今日 Paper | 随机微分方程;流式自动语音识别;图像分类等
今日 Paper | 高维感官空间机器人;主动人体姿态估计;深度视频超分辨率;行人重识别等
今日 Paper | 3D手势估计;自学习机器人;鲁棒语义分割;卷积神经网络;混合高斯过程等
今日 Paper | 精简BERT;面部交换;三维点云;DeepFakes 及 5G 等
今日 Paper | 虚假新闻检测;马尔可夫决策过程;场景文本识别;博弈论框架等
今日 Paper | 问答系统;3D人体形状和姿势;面部伪造检测;AdderNet等。 (责任编辑:admin)